Коробочный сервис не подходит
Нужны собственные правила, данные или пользовательский сценарий.
Проектируем и внедряем решения по направлению «разработка ИИ на заказ»: связываем входящие обращения, документы, корпоративные базы и действующие приложения к понятному рабочему сценарию. В проекте заранее предусматриваем проверку качества на реальных сценариях, тестируем исключения и согласуем критерии приёмки. Начинаем с оценки существующих инструментов, затем реализуем и проверяем решение на материалах заказчика.
Вначале фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
Нужны собственные правила, данные или пользовательский сценарий.
Решение должно встроиться в уже применяемые системы без полной замены.
Цель сочетает несколько моделей, инструментов или источников.
Нужен законченный рабочий контур, а не набор разрозненных интеграций.
Состав проекта зависит от данных, пользователей, интеграций и требований к качеству результата.
Декомпозиция бизнес-алгоритма и критериев готовности.
AI-аудит →Проектирование AI, данных, API, интерфейсов и проверок.
Разработка систем ИИ →Backend, интерфейс, алгоритмы прикладной работы и AI-оркестрация.
Разработка ИИ →Подключение 1С, CRM, сайтов, телефонии и API.
Интеграция ИИ →Рабочие, негативные и эксплуатационные алгоритмы.
Как работаем →Развёртывание, monitoring, backup и дальнейшее развитие.
Под ключ →Вначале фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
В рабочую эксплуатацию попадает только реально реализованный функционал.
Каждый этап заканчивается рабочим результатом, а не заглушкой.
Не считаем функцию готовой только по отсутствию ошибки в логе.
Согласуем ключевые компоненты и правила эксплуатации.
Задействуем только подтверждённые примеры и не добавляем неподтверждённые показатели.
Полностью индивидуальная система реального времени с телефонией, STT, LLM и TTS.
Заказной внешний AI-сервис и расширение 1С объединены в единый производственный процесс.
Самописный веб-интерфейс объединяет чат, документы, голос, поиск и AI-агента.
Формулируем запрос языком компании.
Разделяем решение на независимые этапы.
Согласуем данные, модели и интеграции.
Собираем законченный рабочий функционал.
Проводим испытания реальные алгоритмы и ошибки.
Разворачиваем рабочую эксплуатацию и передаём эксплуатационный контекст.
Точная смета формируется после уточнения сценариев, доступных данных, состава подключений и условий поддержки.
Одна конкретная AI-функция под бизнес-запрос.
Собственная логика, интерфейс и интеграции.
Несколько модулей, моделей и внешних систем.
Оплата сторонних платформ, голосовых сервисов и серверных ресурсов не включается автоматически в стоимость проектных работ.
Бюджет и доступные форматы реализацииУказанные суммы служат ориентиром для планирования бюджета; окончательные условия фиксируются в предложении и договоре.Это создание прикладной решения на основе ИИ под конкретные данные, пользователей, правила и интеграции компании.
В заказном решении можно реализовать собственную логику, интерфейс, роли, ограничения и связь с внутренними системами.
Да, если минимальный контур решает реальную запрос. При этом на рабочем домене не публикуются пустые заглушки — MVP должен быть функционально завершённым в своём объёме.
Да. Лучше запускать законченные этапы и расширять решение после контроля на реальных данных.
В зависимости от проекта — Python/FastAPI, PHP, REST API, WebSocket, 1С, Linux/Nginx и готовые LLM/AI API.
Ориентир — от 21 000 ₽ за небольшой инструмент, от 84 000 ₽ за рабочую решение и от 175 000 ₽ за комплексный продукт.
Для первичной оценки не нужно выбирать технологию заранее. Достаточно описать текущий сценарий и что должно измениться после запуска AI.
Индивидуальная AI-создание начинается с требований к качеству результата, скорости, информационной безопасности и способу интеграции.
Мы продумываем и реализуем прикладные решения с ИИ на базе готовых моделей, разрабатывая вокруг них собственную программную логику, API, контроля и интеграции. По итогам заказчик получает не демонстрацию, а законченный рабочий инструмент.
Разработка ИИ на заказ в Москве может выполняться полностью удалённо. Для начала достаточно описать бизнес-запрос и действующий порядок работы.